Intelligent Forecasting
Veel organisaties worstelen met het afstemmen van capaciteit op een steeds minder voorspelbare vraag. Veranderingen in marktdynamiek, personeelsbeschikbaarheid en externe verstoringen maken traditionele planningsaanpakken kwetsbaar. Future Facts Conclusion helpt organisaties vooruit met Intelligent Forecasting: een datagedreven aanpak die AI, Machine Learning en Operations Research combineert voor optimale inzet van mensen en middelen – afgestemd op de realiteit van jouw organisatie.
Intelligent Forecasting brengt voorspellende modellen en optimalisatietechnieken samen in één oplossing. Op basis van historische en realtime data ontdek je knelpunten, voorspel je verstoringen en optimaliseer je scenario’s. Van strategische capaciteitsplanning tot dagelijkse sturing: je neemt beter onderbouwde beslissingen met directe impact op kosten, efficiëntie en klanttevredenheid. De aanpak wordt succesvol toegepast in onder andere luchtvaart, zorg, logistiek en dienstverlening.
Download de Intelligent Forecasting e-flyer
Intelligent Forecasting in de praktijk
Voor Axxicom Airport Caddy ontwikkelden wij een AI-gedreven forecastingmodel dat Axxicom helpt om de personeelsinzet nauwkeuriger af te stemmen op de actuele vraag. Het model voorspelt de behoefte aan assistentie op basis van historische data, real-time inputs en complexe vluchtschema’s. Dankzij deze slimme toepassing van Machine Learning is de planning stabieler en voorspelbaarder geworden, zelfs bij verstoringen of piekmomenten. Het resultaat: meer grip op de operatie, hogere punctualiteit en betere service voor passagiers.
